安防行业进入新一轮景气周期

摄像头高清化与网络化产生海量数据，内嵌AI 算法的智慧摄像头引领第三波行业替换浪潮。升级后的网络摄像头可做到画面信息清晰和实时传输，但也同时带来海量数据，因此，内嵌AI 算法将将视频图像内容转化成能表达目标属性的结构化数据，再通过深度学习算法进行智能化分析在大数据背景下成为行业刚需，提高数据处理效率同时也能为不同场景提供丰富的数据挖掘应用。智能化视频监控系统通常分为前端和中后端两种方案：(1)前端方案：AI 功能集成到前端摄像头内可以直接对视频信息进行处理，直接分析再传输到后端；(2)中后端方案：由普通摄像头采集视频信息后传输到中后端，由智能服务器进行汇总分析。

受制于成本原因，过去应用较多的为中后端智能方案。通过添加GPU等人工智能芯片和应用处理软件，后端智能NVR能实现特征提取、人体识别、人员检索等功能。前端摄像头由于容积、功耗等原因对芯片要求更高，单价较贵。但从长期来看，智能化向前端推进是必然趋势。首先，将 AI 集成到前端直接进行视频结构化，将大大减少了视频信息上传的网络带宽压力，便于安装易于系统集成；其次，前端智能化将增强实时性，解决时间延迟问题，提高反应速度的同时避免传输过程中的信息丢失，分析更精确。